Bezpieczeństwo AI — od pracowników po agentów.
Adopcja AI wyprzedziła zabezpieczenia stworzone dla świata sprzed AI. Pomagamy wykryć, chronić i nadzorować każdą interakcję z AI — od pracowników korzystających z asystentów po autonomicznych agentów wywołujących Twoje narzędzia.
Porozmawiajmy o AI SecurityDlaczego teraz
Twój ślad AI jest większy niż Twoja inwentaryzacja.
Asystenci w przeglądarce, wbudowane copiloty, własne aplikacje AI i autonomiczni agenci tworzą ryzyka, których tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa nie były projektowane widzieć. Skupiamy się na trzech obszarach wymagających zabezpieczeń.
Zabezpiecz każdą warstwę
Pracownicy. Aplikacje. Agenci.
Korzystanie z AI przez pracowników
Wykrywamy shadow AI w przeglądarkach, aplikacjach SaaS i copilotach, rozpoznajemy wrażliwe dane wklejane do promptów i stosujemy kontrolę wycieków, zanim informacje opuszczą Twoją organizację.
Aplikacje AI
Chronimy wejścia i wyjścia modeli na brzegu aplikacji przed prompt injection, jailbreakami i eksfiltracją danych, aby Twoje produkty oparte na AI działały zgodnie z założeniami.
Agenci AI
Kontrolujemy wywołania narzędzi, dostęp do plików i uprawnienia. Blokujemy niebezpieczną autonomię oraz zapętlenia i nadużycia kosztowe, zanim staną się incydentem.
Nasze podejście
Wykryj, chroń, nadzoruj.
Wykrywanie
Mapujemy, gdzie używane jest AI — wśród ludzi, aplikacji i agentów, także w narzędziach, których nikt nie zatwierdził.
Ochrona
Wdrażamy zabezpieczenia przed prompt injection, wyciekiem danych, szkodliwymi odpowiedziami i niebezpiecznym zachowaniem agentów.
Nadzór
Stosujemy spójne polityki ze ścieżką audytu i raportowaniem potrzebnym zespołom compliance oraz zarządowi.
Co dostarczamy
Pięć usług dopasowanych do dojrzałości AI w Twojej organizacji.
- Bezpieczeństwo AI w pracy zespołów
- Bezpieczeństwo aplikacji AI
- Bezpieczeństwo agentów AI w czasie działania
- Red teaming i ocena systemów AI
- Bezpieczeństwo infrastruktury AI
FAQ
Najczęstsze pytania
Jak zarządzać ryzykiem bezpieczeństwa AI?
Zacznij od wykrycia, gdzie używane jest AI, następnie chroń dane i zachowanie na każdej warstwie, a całość nadzoruj politykami, audytem i raportowaniem.
Czym bezpieczeństwo AI różni się od tradycyjnego cyberbezpieczeństwa?
Systemy AI przyjmują dane w języku naturalnym i na ich podstawie działają, więc ataki takie jak prompt injection i manipulacja modelem omijają zabezpieczenia stworzone dla kodu, sieci i stacji roboczych.
Czym jest bezpieczeństwo agentowej AI?
Określa, co mogą robić autonomiczni agenci: jakie narzędzia wywołują, do jakich plików i systemów mają dostęp oraz jak daleko sięga ich autonomia.
Jak chronicie dane używane z AI?
Wykrywając wrażliwe treści w promptach i odpowiedziach, egzekwując polityki zapobiegania wyciekom i ograniczając dostęp modeli oraz agentów.
Czym jest red teaming AI?
Kontrolowane testy adwersarialne Twoich modeli, aplikacji i agentów, mające znaleźć jailbreaki, wycieki i ścieżki nadużyć, zanim zrobią to atakujący.
Zacznijmy
Gotowi bezpiecznie wdrażać AI?
Opowiedz nam, jak AI jest dziś używane w Twojej organizacji. Wrócimy z zakresowanym planem.